2024 लेखक: Harry Day | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-12 20:58
"जब हम सोचते हैं कि लोग कैसे काम करते हैं, तो हम भोलेपन से मान लेते हैं कि वे एक भूलभुलैया में चूहों की तरह हैं," व्यवहारवादी अर्थशास्त्री डैन एरिली कहते हैं (टेड टॉक: हमें अपने काम के बारे में क्या अच्छा लगता है?) "लोग क्यों काम करते हैं और श्रम बाजार क्या है, इस बारे में हमारे पास एक बहुत ही सरलीकृत दृष्टिकोण है।"
वास्तव में, वह आश्वस्त है, यदि आप लोगों के काम को करीब से देखते हैं, तो आप पाएंगे कि पैसे से ज्यादा दांव पर लगा है। एरीली इस बात का प्रमाण प्रस्तुत करता है कि हम अर्थ की इच्छा, दूसरों से मान्यता, और यहां तक कि जितना प्रयास करते हैं, उससे प्रेरित होते हैं: कार्य जितना कठिन होगा, हम स्वयं पर उतना ही अधिक गर्व करेंगे।
"जब हम काम के बारे में सोचते हैं, तो हम आमतौर पर वेतन के साथ प्रेरणा की बराबरी करते हैं, लेकिन वास्तव में हमें बहुत अधिक विचार करना पड़ता है: महत्व, रचनात्मकता, चुनौतियां, विनियोग, आत्मनिर्णय, गर्व, और इसी तरह," वैज्ञानिक ने कहा।
नीचे एरियल और कई अन्य विशेषज्ञों द्वारा किए गए कई अध्ययनों के परिणाम नीचे दिए गए हैं। ये अध्ययन एक दिलचस्प अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो हमें काम पर अच्छा महसूस कराता है।
<मजबूत> 1. जब हम अपने श्रम का फल देखते हैं, तो हम अधिक उत्पादक होते हैं।
अनुसंधान: मैन सीकिंग मीनिंग: द लेगो केस में, एरियली वर्णन करती है कि कैसे उन्होंने प्रतिभागियों से लेगो बायोनिकल बनाने के लिए कहा। सभी अध्ययन प्रतिभागियों को प्रत्येक इकट्ठे रोबोट के लिए पैसे का भुगतान किया गया था: पहले के लिए $ 3, अगले के लिए $ 2.70, और प्रत्येक नए बायोनिकल के साथ राशि में कमी जारी रही। एक समूह में, हालांकि, एकत्रित कृतियों को प्रयोग के अंत में अलग करने के लिए मेज पर रखने का आदेश दिया गया था। एक अन्य समूह में, रोबोट को निर्माण के तुरंत बाद विषयों के सामने नष्ट कर दिया गया था। "उनकी आंखों के सामने एक अंतहीन चक्र सामने आया: उन्होंने बनाया, और हमने उनके ठीक सामने नष्ट कर दिया," एरियल ने वर्णन किया।
परिणाम: पहले समूह ने इस गतिविधि को छोड़ने से पहले औसतन 11 रोबोट एकत्र किए, और दूसरा - 7 से अधिक नहीं।
निष्कर्ष: भले ही शुरू से ही इस काम में ज्यादा दम नहीं था, और भले ही पहले समूह को पता था कि प्रयोग के अंत में उनकी रचनाओं को अलग कर दिया जाएगा, लेकिन ऐसा नहीं होता है कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपके काम के फल को थोड़ी देर के लिए देखने में सक्षम होना उत्पादकता को नाटकीय रूप से बढ़ाने के लिए पर्याप्त था।
<मजबूत> 2. किए गए कार्य के लिए हमें जितनी कम पहचान मिलती है, हम उसके लिए उतना ही अधिक धन चाहते हैं।
शोध: एरीली ने अपने शोध प्रतिभागियों, एमआईटी छात्रों को यादृच्छिक अक्षरों से ढका एक कागज़ का टुकड़ा दिया और उन्हें दोहराए जाने वाले अक्षरों के जोड़े देखने के लिए कहा। प्रत्येक दौर में उन्हें पिछले एक की तुलना में कम पैसे की पेशकश की गई थी। पहले समूह के लोगों ने इस शीट पर अपना नाम हस्ताक्षर किया और इसे प्रयोगकर्ता को सौंप दिया, जिसने इसे देखा और शीट को एक आम ढेर में डालने से पहले "उह-हह" कहा। दूसरे समूह में, छात्रों ने हस्ताक्षर नहीं किए, और प्रयोगकर्ता ने बिना देखे ही चादरों को ढेर में मोड़ दिया। तीसरे समूह के प्रतिभागियों की सूची कार्य पूरा होने के तुरंत बाद श्रेडर को भेज दी गई।
परिणाम: जिन लोगों का काम पूरा होने पर तुरंत नष्ट हो गया था, उन्हें जारी रखने के लिए दोगुने पैसे की आवश्यकता थी, जिनके काम को मान्यता मिली। दूसरे समूह के लोग, जिनकी नौकरी तो छोड़ दी गई, लेकिन उनकी उपेक्षा की गई, उन्हें लगभग उतनी ही राशि की आवश्यकता थी जितनी कि श्रेडर के शिकार लोगों को।
निष्कर्ष: एरीली कहते हैं, "किसी व्यक्ति के काम के परिणामों की अनदेखी करना उसकी आंखों के सामने उसे नष्ट करने जितना ही हानिकारक है।" "अच्छी खबर यह है कि प्रेरणा जोड़ना इतना कठिन नहीं है। बुरी खबर यह है कि इसे डिमोटिवेट करना और भी आसान है, और यदि आप इसके बारे में नहीं सोचते हैं, तो आप बहुत दूर जा सकते हैं।”
<मजबूत> 3. परियोजना जितनी जटिल होगी, हमें इसके पूरा होने पर उतना ही गर्व होगा।
<मजबूत> 1. जब हम अपने श्रम का फल देखते हैं, तो हम अधिक उत्पादक होते हैं।
अनुसंधान: मैन सीकिंग मीनिंग: द लेगो केस में, एरियली वर्णन करती है कि कैसे उन्होंने प्रतिभागियों से लेगो बायोनिकल बनाने के लिए कहा। सभी अध्ययन प्रतिभागियों को प्रत्येक इकट्ठे रोबोट के लिए पैसे का भुगतान किया गया था: पहले के लिए $ 3, अगले के लिए $ 2.70, और प्रत्येक नए बायोनिकल के साथ राशि में कमी जारी रही। एक समूह में, हालांकि, एकत्रित कृतियों को प्रयोग के अंत में अलग करने के लिए मेज पर रखने का आदेश दिया गया था। एक अन्य समूह में, रोबोट को निर्माण के तुरंत बाद विषयों के सामने नष्ट कर दिया गया था। "उनकी आंखों के सामने एक अंतहीन चक्र सामने आया: उन्होंने बनाया, और हमने उनके ठीक सामने नष्ट कर दिया," एरियल ने वर्णन किया।
परिणाम: पहले समूह ने इस गतिविधि को छोड़ने से पहले औसतन 11 रोबोट एकत्र किए, और दूसरा - 7 से अधिक नहीं।
निष्कर्ष: भले ही शुरू से ही इस काम में ज्यादा दम नहीं था, और भले ही पहले समूह को पता था कि प्रयोग के अंत में उनकी रचनाओं को अलग कर दिया जाएगा, लेकिन ऐसा नहीं होता है कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपके काम के फल को थोड़ी देर के लिए देखने में सक्षम होना उत्पादकता को नाटकीय रूप से बढ़ाने के लिए पर्याप्त था।
<मजबूत> 2. किए गए कार्य के लिए हमें जितनी कम पहचान मिलती है, हम उसके लिए उतना ही अधिक धन चाहते हैं।
शोध: एरीली ने अपने शोध प्रतिभागियों, एमआईटी छात्रों को यादृच्छिक अक्षरों से ढका एक कागज़ का टुकड़ा दिया और उन्हें दोहराए जाने वाले अक्षरों के जोड़े देखने के लिए कहा। प्रत्येक दौर में उन्हें पिछले एक की तुलना में कम पैसे की पेशकश की गई थी। पहले समूह के लोगों ने इस शीट पर अपना नाम हस्ताक्षर किया और इसे प्रयोगकर्ता को सौंप दिया, जिसने इसे देखा और शीट को एक आम ढेर में डालने से पहले "उह-हह" कहा। दूसरे समूह में, छात्रों ने हस्ताक्षर नहीं किए, और प्रयोगकर्ता ने बिना देखे ही चादरों को ढेर में मोड़ दिया। तीसरे समूह के प्रतिभागियों की सूची कार्य पूरा होने के तुरंत बाद श्रेडर को भेज दी गई।
परिणाम: जिन लोगों का काम पूरा होने पर तुरंत नष्ट हो गया था, उन्हें जारी रखने के लिए दोगुने पैसे की आवश्यकता थी, जिनके काम को मान्यता मिली। दूसरे समूह के लोग, जिनकी नौकरी तो छोड़ दी गई, लेकिन उनकी उपेक्षा की गई, उन्हें लगभग उतनी ही राशि की आवश्यकता थी जितनी कि श्रेडर के शिकार लोगों को।
निष्कर्ष: एरीली कहते हैं, "किसी व्यक्ति के काम के परिणामों की अनदेखी करना उसकी आंखों के सामने उसे नष्ट करने जितना ही हानिकारक है।" "अच्छी खबर यह है कि प्रेरणा जोड़ना इतना कठिन नहीं है। बुरी खबर यह है कि इसे डिमोटिवेट करना और भी आसान है, और यदि आप इसके बारे में नहीं सोचते हैं, तो आप बहुत दूर जा सकते हैं।”
<मजबूत> 3. परियोजना जितनी जटिल होगी, हमें इसके पूरा होने पर उतना ही गर्व होगा।
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